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【Business concept】該如何找出合適的客流解決方案?

更新日期:2019年7月31日

目前接觸的客戶有許多種類,有高端精品、服飾業、超市、3C 門市及美妝零售等,管理者發現靠人工方式沒辦法有效、客觀的統計客流,而大部分管理者都會問的一個問題就是,「是否有最適合我們的客流解決方案呢?」


這就依規模而異了,依我們目前的瞭解,能提供跨國性分析的服務商,包括:ShopperTrak, RetailNext 和 Ipsos Retail. 而在區域性積極活躍的服務商,包括:在北美的 Headcount, Lighthouse 和 Axper,在杜拜有 Xpandretail,在巴塞隆納的TechBrain,在南美智利的 Intelligenxia 及在中國的 Unicross。另外還有以行銷導向來協助零售商的,如在亞特蘭大的 InReality, 在洛杉磯的 Digital Mortar。並於現在的物聯網發達之際,有大數據顧問公司跨入採集客流數據,如:IBM 和 Intel。


就目前台灣地區的零售商,如需要導入客流系統,可以看完以下情境:


- 無固定標記計算(計次數)- Counting ID


〖情境 : 高端精品、服飾業、超市、3C 門市及美妝零售〗


因人事成本逐漸增加,故透過無固定標記計算(計次數)- Counting ID ,了解每天即時、各時段來了多少客流。


1. 分析歷史來客量,清楚知道門市的威力時段,可事先做出預判,優化門市人員排班,除減少人事成本外,也能提升消費者好感度及購買機會。


2. 以高端精品或當門市較小為例,當人潮超過門市人員可服務的數量,建議進行階段性的進入 ( 一進一出原則 ),達到每位消費者都能有一位門市人員服務,且提升購物舒適度。


3. 除人力安排外,先前也提到透過與銷售額結合,計算其真實客單價,用來評估期間內門市營運狀況 ( 每天、每月或活動期間 ),並可與往年門市營運狀況做比較。



- 固定標記計算(追蹤路線)- Tracking ID


〖情境 : 適用超市、服飾業、美妝零售〗


因超市、服務業或美裝零售,以店內規格來說偏中大而各區域較多,故可透過固定標記計算(追蹤路線)- Tracking ID。


1. 了解消費者在場內的動線,去了哪些區域及停留時間,進而分析消費者商品喜好,及改善庫存管理。


2. 對商品陳列配置圖予以規劃,也就昰透過分析,對消費者購買各種商品的連結性做整理,將連結性高的商品擺放於一起,以利增加銷售機會


- 人臉辨識

〖情境 : 適用服飾業、美妝零售、3C〗



因透過人臉辨識,可了解進來的人潮是哪種類型 ( 性別、年齡、身高等 ),進而進行策略行銷和改善。


1. 以3C門市為例,透過年齡分析,發現行銷活動的人潮為年長者舉多,因對 3C用品不太熟悉,詢問時間增長,而需求較低 ( 大多以0元手機為主 ),故銷售額上無法顯著成長,反之若為年輕人,基本對於3C用品較為熟悉,詢問時間較短、需求較高 ( 續約以高單價手機為主 ),在銷售額上可顯著成長。


所以在行銷活動前後需對客群進行分析及進行改善,若年長者較多,可限定優惠數量 ( 並領號碼牌 ),而對於年輕人可顯著增加營業額,可推出高單價續約手機及周邊商品 ( 包膜、手機殼等 ),想必更能提升營業額。


2. 以服飾、美妝零售為例,透過性別、年齡、身高分析,可針對性行銷,並結合固定標記計算,分析消費者商品喜好,引進較合適的商品,提升消費者購買機會。



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