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【Data Insight】連鎖零售店「吉星」服務率

更新日期:9月 30



客流數據與門市導購|吉星(STAR) 服務率


先前介紹過「威力時段」(參閱:Data Insight】各類地段所形成之威力時段模式概述,對於實體門市,是否可透過威力時段的客流進而產生有效導購?及根據客流分配時段,是否能安排門市員工排班?


從數據上來看,除了傳統的「提袋率」,如下表所示:



Trans(成交筆數)除以客流量,得出「提袋率」,用此率做為傳統管理的指標。



此外另有吉星( STAR) 服務率 (Staff vs Traffic Assessment Rate) 可以供連鎖零售店管理參考,如下表所示:



(G)欄位即為門市人員服務時數,以客流數除以門市人員服務時數(可分每小時/或每日),即可得出 STAR 服務率。

「提袋率」與「吉星服務率」之交叉分析


通常提袋率高時,吉星率應較低;反之,提袋率低時,吉星率應偏高。


  • 如交叉分析中發現提袋率時,吉星率也的話 》可查核當班門市人員,可能有導購率較高的銷售能手在其中

  • 如 吉星率已偏,提袋率也的話 》則要加強導購技巧


交叉分析應長時間觀察,建議每雙月或每季予以評量。

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